سرور مناسب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

توسعه هوش مصنوعی فرصت های جدیدی را در زمینه های مختلف مانند پزشکی، اتوماسیون صنعتی، تحلیل و بازاریابی داده‌ها و تجارت الکترونیک به ارمغان آورده است. برای پشتیبانی از پردازش الگوریتم های پیچیده و یادگیری ماشینی، سرورهایی که به طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی شده اند مورد نیاز است. در این مقاله ابتدا با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا می‌شویم و سپس به معرفی سرورهای مناسب هوش مصنوعی می‌پردازیم.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی رشته‌ای از علوم کامپیوتر است که به ایجاد سیستم‌ها و ماشین‌هایی می‌پردازد که قادر به انجام وظایفی هستند که نیاز به هوش انسانی دارند. این سیستم‌ها می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، از آنها درس بگیرند و تصمیمات مستقل بگیرند. هوش مصنوعی را می‌توان به چند دسته تقسیم کرد، از جمله یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر، تشخیص زبان طبیعی و رباتیک.

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (Machine Learning) یک رشته از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری اجازه می‌دهد بدون برنامه‌ریزی صریح به صورت خودکار اطلاعات را یاد بگیرند و از تجربه بهبود پیدا کنند. به عبارتی دیگر، یادگیری ماشین به ماشین‌ها امکان می‌دهد که با تجزیه و تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های آماری، الگوها و قوانینی را کشف کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند و پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌هایی ارائه دهند.

سرور مناسب هوش مصنوعی

در این قسمت قصد داریم تعدادی سرور مناسب هوش مصنوعی را معرفی کنیم تا شما بتوانید با توجه به نیاز خود انتخاب مناسبی داشته باشید. 

شرکت HPE (Hewlett Packard Enterprise) یکی از شرکت‌های معروف در زمینه فناوری اطلاعات است و ارائه دهنده راهکارهای مختلف سرور برای همه صنایع است. در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اچ‌پی تعدادی سرور قوی و مناسب ارائه می‌کند. در زیر، چند مدل سرور اچ‌پی مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را معرفی می‌کنیم که شما می‌توانید برای خرید سرور hp از شرکت دالمن افزار پارسه با شماره 43629-021  تماس بگیرید:

HPE ProLiant DL380 Gen10: این سرور یکی از محبوب‌ترین سرورهای اچ‌پی است و برای بارگذاری کارهای سنگین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب است. دارای قدرت پردازشی بالا، حافظه بزرگ و قابلیت ارتقا می‌باشد. همچنین  قابلیت پشتیبانی از کارت‌های گرافیک پیشرفته Nvidia Tesla و AMD Radeon را داراست که انتخاب مناسبی برای فعالیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی می‌باشد.

HPE Apollo 6500 Gen10 System: این سرور با قدرت پردازشی بالا و قابلیت پشتیبانی از کارت‌های گرافیکی قدرتمند، برای تسریع فرآیندهای شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و آموزش مدل‌های پیچیده مناسب است.

HPE ProLiant DL580 Gen10: این سرور با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته شرکت HPE قدرت پردازشی فوق‌العاده را با پشتیبانی از پردازنده های مقیاس پذیر اینتل زئون که از 4 تا 28 هسته را ارائه می‌دهد را در اختیار شما قرار می‌دهد.  این سرور برای برنامه‌های هوش مصنوعی پیشرفته و آنالیز داده‌های بزرگ مناسب است.

سرورهای نسل یازدهم HPE

به طور کلی، سرورهای نسل یازدهم با استفاده از جدیدترین فناوری‌های روز و قابلیت‌های سخت‌افزاری پیشرفته‌تر نسبت به نسل قبلی، انتخاب مناسبی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. این سرورها از پردازنده‌های نسل چهارم نسل اینتل زئون  و ای‌ام‌دی پشتیبانی می‌کنند که به ترتیب حداکثر 60 هسته و 96 هسته پردازشی را فراهم می‌کنند.

سرور GPU برای هوش مصنوعی

سرور GPU نقش کلیدی در توسعه و پردازش هوش مصنوعی دارد. GPU (واحد پردازش گرافیکی) یک دستگاه تخصصی است که برای سرعت بخشیدن به محاسبات موازی طراحی شده است و به ویژه برای پردازش الگوریتم های پیچیده مورد استفاده در هوش مصنوعی مناسب است.

پردازنده‌های گرافیکی از تعداد زیادی هسته محاسباتی تشکیل شده‌اند که به طور همزمان برای انجام عملیات به صورت موازی کار می‌کنند. این معماری موازی به شما امکان می دهد تا کارهای محاسباتی را بسیار سریعتر از پردازنده های سنتی انجام دهید.

در زمینه هوش مصنوعی، پردازنده‌های گرافیکی اغلب برای تسریع یادگیری ماشین، به ویژه آموزش شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌شوند. شبکه های عصبی عمیق نیاز به محاسبات گسترده ای مانند ضرب ماتریس و اعمال توابع فعال سازی دارند. پردازنده‌های گرافیکی می‌توانند این عملیات را به‌طور موازی بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام دهند و به طور قابل توجهی سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را افزایش دهند.

استفاده از سرورهای GPU برای هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله:

عملکرد بالا: پردازنده‌های گرافیکی می‌توانند محاسبات پیچیده را بسیار سریع‌تر از پردازنده‌های سنتی انجام دهند که امکان افزایش چشمگیر عملکرد پردازش هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

مقیاس پذیری: استفاده از سرورهای GPU به شما این امکان را می دهد که به راحتی منابع محاسباتی را برای مدیریت بارهای کاری در حال تکامل مقیاس کنید.

بهره وری انرژی: پردازنده‌های گرافیکی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که نسبت به پردازنده‌های سنتی کارآمدتر باشند و به شما این امکان را می‌دهند که با مصرف انرژی نسبتا کمی به عملکرد بالا دست پیدا کنید.

نکته مهم این است که همه بارهای کاری هوش مصنوعی از GPU بهره نمی برند. برخی از الگوریتم‌ها و برنامه‌ها ممکن است به انعطاف‌پذیری محاسباتی بیشتر یا توانایی بیشتری برای مدیریت مقادیر زیادی از داده‌ها به صورت متوالی نیاز داشته باشند. در این موارد، گزینه‌های پردازش دیگر، مانند سرورهایی با پردازنده‌های چند هسته‌ای سنتی یا سرورهایی با واحدهای پردازش تانسور (TPU)، ممکن است ارجح باشند.

به طور خلاصه، سرور GPU یک راه حل محاسباتی هوش مصنوعی قدرتمند با کارایی بالا است. با توجه به قابلیت‌های محاسباتی موازی بالا، این سرورها می‌توانند روش‌های یادگیری ماشین و سایر کاربردهای هوش مصنوعی را تسریع کنند و در نتیجه عملکرد بالاتری را ارائه دهند و زمان پردازش را کاهش دهند.

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در بخش های متعددی کاربرد دارد و مزایای متعددی را ارائه می‌دهد. در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی آورده شده است:

• پزشکی: هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص پزشکی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، کشف داروهای جدید و مدیریت داده‌های مراقبت‌های بهداشتی کمک کند.
• اتوماسیون صنعتی: هوش مصنوعی می‌تواند کارایی عملیات صنعتی را بهبود بخشد، تولید را بهینه کند و از خرابی‌ها و حوادث جلوگیری کند.
• تجزیه و تحلیل داده ها: هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا حجم زیادی از داده ها به سرعت و کارآمد تجزیه و تحلیل شوند و به شرکت ها کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و الگوهای پنهان را شناسایی کنند.
• دستیار مجازی: سیستم‌های هوش مصنوعی مانند دستیارهای مجازی می‌توانند به سوالات کاربران پاسخ دهند، اطلاعات ارائه دهند و وظایف خاصی را انجام دهند.
• بازاریابی: با هوش مصنوعی در واقع امکان برقراری ارتباط و نمایش برندها، محصولات و ایده‌ها و همچنین داشتن نشانه هایی در مورد عملکرد سئو، ایجاد ارزش افزوده در مراحل مختلف و مدیریت بهتر ایجاد محتوا وجود دارد.

با این حال، استفاده از هوش مصنوعی مستلزم سرورهای طراحی شده ویژه‌ای است که قادر به مدیریت بارهای کاری فشرده و پیچیده باشند. پس بیایید ببینیم که سرورهای مناسب در حوزه هوش مصنوعی چه ویژگی‌هایی دارند.

ویژگی‌های سرور هوش مصنوعی

در زمینه توسعه هوش مصنوعی، سرورهای اختصاصی نقش اساسی دارند. در واقع، این سرورها برای مدیریت بارهای کاری فشرده و پیچیده مورد نیاز برای پردازش الگوریتم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده اند. اما بیایید به برخی از ملاحظات اصلی که هنگام انتخاب سرور هوش مصنوعی باید در نظر داشته باشیم و ویژگی سرور هوش مصنوعی نگاهی بیندازیم:

• قدرت محاسباتی: سرورهای هوش مصنوعی باید قدرت محاسباتی بالایی برای مدیریت الگوریتم‌های پیچیده و بارهای کاری فشرده داشته باشند. پردازنده‌های چند هسته‌ای با کارایی بالا، مانند پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های TPU، اغلب برای تسریع عملیات محاسباتی استفاده می‌شوند.
• حافظه و فضای ذخیره سازی: پردازش مدل های هوش مصنوعی به حافظه و فضای ذخیره سازی زیادی نیاز دارد. بنابراین سرور هوش مصنوعی باید مجهز به رم کافی و هارد دیسک یا SSD پرسرعت باشد.
• شبکه با کارایی بالا: ارتباط بین سرورها و مدیریت داده ها نیازمند شبکه های پرسرعت و کم تاخیر است. برای این منظور از رابط های شبکه با کارایی بالا مانند اتصالات 10GbE یا 25GbE برای اطمینان از انتقال داده مطمئن استفاده کنید.
• سیستم خنک کننده: سرورهای هوش مصنوعی به دلیل فعالیت فشرده محاسباتی، گرمای زیادی تولید می کنند. بنابراین سرورها باید به سیستم های خنک کننده مناسب مانند فن و رادیاتور مجهز باشند تا از گرمای بیش از حد جلوگیری شود.
• مقیاس پذیری: توانایی مقیاس افقی یا عمودی برای برآوردن نیازهای پردازش هوش مصنوعی مهم است. توانایی افزودن یا حذف منابع محاسباتی به صورت انعطاف‌پذیر به شما کمک می‌کند تا بارهای کاری در حال تغییر را مدیریت کنید.

کلام آخر

به طور کلی، سرورهای هوش مصنوعی برای ارائه قدرت محاسباتی، حافظه، شبکه و مقیاس پذیری مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده اند. انتخاب سرور مناسب برای نیازهای خاص هوش مصنوعی شما برای دستیابی به عملکرد بهینه و به حداکثر رساندن پتانسیل برنامه های هوش مصنوعی شما حیاتی است.

کارشناسان شرکت دالمن افزار پارسه می‌توانند راه حل های میزبانی اختصاصی و بهینه شده با هوش مصنوعی را به شما ارائه دهند که عملکرد بالا و سطوح امنیتی مطلوب را تضمین می‌کند. برای اطلاعات بیشتر با شماره 43629-021 تماس بگیرید.

منبع:https://www.bhoost.com/blog/ai-server-what-you-need-to-know/

مترجم: محبوبه فغانی نرم