خلاصه خبر:
- شرکت HPE با همکاری Broadcom، اولین معماری هوش مصنوعی در مقیاس رک با نام AMD Helios را معرفی کرد که از شبکهسازی اترنت مقیاسپذیر پشتیبانی میکند.
- این راهکار رکمحور توانایی آموزش مدلهای هوش مصنوعی با تریلیون پارامتر و انجام استنتاج در مقیاس بالا را دارد و 260 ترابایت پهنای باند و 2.9 اگزافلاپس عملکرد FP4 ارائه میدهد.
- معماری Helios مبتنی بر AMD، یک پلتفرم باز و یکپارچه برای اجرای الگوریتمهای پیچیده AI است که استانداردهای صنعتی را در هسته طراحی خود قرار داده و عرضه جهانی آن برای سال 2026 برنامهریزی شده است.
شرکت HPE در جریان رویداد HPE Discover Barcelona 2025 اعلام کرد با ارائه اولین راهکار رک اسکیل هوش مصنوعی به نام Helios AMD با قابلیت شبکهسازی اترنت scale-up، استقرار آموزش و استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ برای ارائهدهندگان خدمات ابری، از جمله neocloudها، سرعت بیشتری خواهد یافت. این راهکار با بهرهگیری از سختافزار و نرمافزار شبکهای HPE Juniper و چیپ شبکه Tomahawk 6 شرکت Broadcom ساخته شده و مبتنی بر استاندارد باز Ultra Accelerator Link over Ethernet (UALoE) است. معماری Helios که AMD آن را توسعه داده است توانایی پشتیبانی از آموزش مدلهایی با 1 تریلیون پارامتر، استنتاج با حجم بالا و مدلهای عظیم را دارد.
اظهارات مدیران شرکت HPE و AMD درباره پلتفرم Helios
آنتونیو نری (Antonio Neri)، مدیرعامل HPE گفت:
«بیش از یک دهه است که HPE و AMD مرزهای محاسبات فوقالعاده را جابهجا کردهاند و سیستمهای اگزاسکیل متعددی ارائه دادهاند. با معرفی پلتفرم سخت افزاری AMD Helios و راهکار شبکهسازی مقیاسپذیر HPE، مشتریان خدمات ابری میتوانند با انعطاف بیشتر و سرعت بالاتر، سیستمهای هوش مصنوعی خود را گسترش دهند.»
دکتر لیزا سو (Dr. Lisa Su)، مدیرعامل AMDافزود:
«با Helios همکاری ما عمیقتر شده و مجموعه کامل فناوریهای محاسباتی AMD و نوآوریهای سیستم HPE را در یک پلتفرم هوش مصنوعی باز و rack-scale ترکیب کردهایم تا بهرهوری، مقیاسپذیری و عملکرد بیسابقهای برای مشتریان در عصر AI فراهم شود.»
ویژگیها و مشخصات فنی معماری AMD Helios
معماری Helios AMD یک راهکار رک اسکیل برای شتابدهی به بارهای کاری هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) است که با بهرهگیری از استانداردهای باز، حافظه سریع و شبکه مقیاسبندیشده، امکان اجرای مدلهای عظیم AI را فراهم میکند. این معماری از طراحی Double-wide بر اساس استاندارد Open Rack Wide (ORW) و سیستم خنکسازی مایع بهره میبرد و قابلیت سرویس و نگهداری آسان را ارائه میدهد.
معماری AMD Helios یک راهکار رک اسکیل پیشرفته برای شتابدهی به بارهای کاری هوش مصنوعی با تریلیون پارامتر و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) است که با بهرهگیری از استانداردهای باز، حافظه سریع HBM4، شبکههای Ethernet مقیاسپذیر و استک نرم افزاری ROCm شرکت AMD، امکان اجرای مدلهای عظیم AI و استقرار خوشههای HPC را فراهم میکند.
این معماری بر اساس طراحی Double-wide و استاندارد Open Rack Wide (ORW) ساخته شده و شامل 72 کارت GPU از سری AMD Instinct MI450 است که توان محاسباتی تا 2.9 اگزافلاپس FP4 و 1.4 اگزافلاپس FP8 را ارائه میدهد و نسبت به نسلهای قبلی، 36 برابر افزایش عملکرد دارد. هر کارت GPU از این سری دارای حداکثر 432 گیگابایت حافظه HBM4 و 19.6 ترابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه است، بنابراین این راهکار رکمحور در مجموع 31 ترابایت حافظه HBM4 و 1.4 پتابایت بر ثانیه پهنای باند تجمیعی فراهم میکند و ظرفیت و پهنای باند پیشرو در صنعت برای مدلهای دادهمحور AI را تضمین میکند.
علاوه بر این، رک Helios دارای 260 ترابایت بر ثانیه پهنای باند اتصال داخلی با قابلیت scale-up و 43 ترابایت بر ثانیه پهنای باند مبتنی بر Ethernet با قابلیت scale-out است که امکان ارتباط بیوقفه بین GPUها، نودها و رکها را فراهم میآورد.
این پلتفرم که توسط HPE ارائه خواهد شد؛ شامل سوئیچ Ethernet scale-up پیشگامانه و اختصاصی HPE Juniper Networking است که بهطور ویژه برای رک AMD Helios طراحی شده و اولین سوئیچ در صنعت محسوب میشود که از Ethernet استاندارد باز برای شبکههای AI مقیاسپذیر استفاده میکند. این سوئیچ عملکرد بهینهای ارائه میدهد و خطر وابستگی به فروشنده خاص (vendor lock-in) را از بین میبرد.
با تکیه بر سختافزار، نرمافزار و تجربه اثباتشدهHPE Juniper، سوئیچ مذکور مقیاسپذیری و عملکرد لازم برای بارهای کاری سنگین AI را فراهم میکند و قابلیتهای اتوماسیون و تضمین عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی (AI automation & assurance) عملیات شبکه را ساده کرده، استقرار سریعتر را ممکن ساخته و باعث کاهش هزینههای کلی میشود. علاوه بر این، این سوئیچ مکمل راهکارهای شبکه scale-out و scale-across موجود شرکت HPE است و جامعترین و یکپارچهترین پورتفولیوی شبکه برای AI را در اختیار مشتریان قرار میدهد.
با ترکیب عملکرد بالا، حافظه پرظرفیت، شبکه استاندارد و طراحی آیندهنگر، AMD“ Helios” یک پلتفرم رکمحور کامل، انعطافپذیر و آماده برای نسل بعدی هوش مصنوعی محسوب میشود.
ویژگیهای کلیدی معماری AMD“ Helios”
- 72 کارت GPU AMD Instinct™ MI450
- طراحی Double-wide بر اساس مشخصات OCP ORW
- حداکثر 31 ترابایت حافظه HBM4
- توان محاسباتی 1.4 اگزافلاپس FP8 و 2.9 اگزافلاپس FP4
- پهنای باند تجمیعی 1.4 پتابایت بر ثانیه
- دارای پهنای باند اتصال داخلی با قابلیت scale-up تا 260 ترابایت بر ثانیه
- دارای پهنای باند مبتنی بر اترنت با قابلیت scale-out تا 43 ترابایت بر ثانیه
- اولین سوئیچ Ethernet scale-up اختصاصی HPE Juniper Networking
- خنککنندگی مایع مستقیم پیشرفته
- خدمات HPE (HPE Services)
علت همکاری Broadcom و HPE برای توسعه شبکه معماری AMD Helios
شرکت Broadcom با HPE برای توسعه سوئیچ شبکهای Juniper برای استفاده در معماری Helios AMD همکاری کرده است. هک ای. تان (Hock E. Tan)، مدیرعامل Broadcom، گفت:
«با همکاری HPE و AMD، امکان ساخت دیتاسنترهای قدرتمند AI با اترنت استاندارد فراهم شده و مشتریان از انعطاف و مقیاسپذیری بالاتری بهرهمند خواهند شد.»
گفتنی است پلتفرم هوش مصنوعی AMD Helios توسط HPE در سال ۲۰۲۶ به بازار جهانی عرضه خواهد شد.
منبع:
https://www.hpe.com/psnow/doc/a00155076enw
مترجم: اسما دادرس محبوب
