خلاصه خبر:
- شرکت مایکرون (Micron) ماژول حافظه 192GB SOCAMM2 را با ظرفیت بالاتر و مصرف انرژی کمتر برای مراکز داده هوش مصنوعی معرفی کرد.
- SOCAMM2 با بهرهگیری از فناوری LPDDR5X و فرآیند پیشرفته 1-gamma DRAM، تا 20% بهبود بازده انرژی و 50% ظرفیت بیشتر نسبت به نسل قبل ارائه میدهد.
- نمونههای اولیه SOCAMM2 هماکنون در اختیار مشتریان قرار گرفتهاند و تولید انبوه آن مطابق برنامه شرکتها در ماههای آینده آغاز میشود.

معرفی SOCAMM2
همزمان با رشد بیسابقه هوش مصنوعی و افزایش نیاز به زیرساختهای کممصرف، کل اکوسیستم مراکز داده به سمت معماریهای کارآمدتر در حال حرکت است. در این میان، نقش حافظه در سیستمهای هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری پررنگ شده و راهحلهای حافظه کممصرف به محور این تحول تبدیل شدهاند.
شرکت مایکرون از ماژول حافظه SOCAMM2 با 192GB ظرفیت رونمایی کرد؛ محصولی که با هدف ارائه بیشترین ظرفیت در کنار مصرف انرژی پایین برای مراکز داده هوش مصنوعی طراحی شده است. این ماژول با بهرهگیری از فناوری LPDDR5X و طراحی پیشرفته، گام مهمی در بهینهسازی زیرساختهای AI و افزایش بهرهوری انرژی محسوب میشود.
ماژولSOCAMM2 با حفظ ابعاد نسل قبلی، ظرفیت خود را 50% افزایش داده میدهد و این افزایش ظرفیت میتواند زمان تولید اولین توکن (TTFT) را در بارهای کاری استنتاج بلادرنگ بیش از 80% کاهش دهد.
این ماژول 192 گیگابایتی با تکیه بر پیشرفتهترین فناوری DRAM 1-gamma مایکرون توسعه یافته و بیش از 20% بهبود در بهره وری انرژی نسبت به نسل قبل ارائه میدهد؛ موضوعی که امکان بهینهسازی طراحی توان در کلاسترهای بزرگ دیتاسنتری را فراهم میکند.
این صرفهجوییها در هنگام نصب سرورهای full-rack هوش مصنوعی — که گاهی بیش از 50 ترابایت حافظه DRAM کممصرف متصل به CPU دارند — بسیار چشمگیر است.
همچنین طراحی ماژولار SOCAMM2، قابلیت سرویسدهی را بهبود میبخشد و زمینه را برای گسترش ظرفیت در آینده فراهم میکند.
همکاری با انویدیا و بهبودهای نسل دوم SOCAMM
مایکرون در سالهای اخیر و در چارچوب همکاری پنجساله با NVIDIA، پیشگام استفاده از حافظه کممصرف سرور در مراکز داده بوده است. نسل جدید SOCAMM2 با استفاده از فناوری LPDDR5X، مزایای ذاتی آن شامل مصرف انرژی بسیار پایین و پهنای باند بالا را به حافظه اصلی سیستمهای هوش مصنوعی میآورد.
این ماژول به گونهای طراحی شده است که پاسخگوی نیازهای در حال تحول پلتفرمهای هوش مصنوعی با کانتکست عظیم باشد و توان عملیاتی بالای مورد نیاز برای بارهای کاری AI را فراهم کند، در حالی که سطح جدیدی از بهرهوری انرژی ارائه میدهد و استانداردی تازه برای سیستمهای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی ایجاد میکند.
این ترکیب از مزایا، SOCAMM2 را به یک راهحل کلیدی حافظه برای پلتفرمهای پیشرفته AI در سالهای آینده تبدیل خواهد کرد.
اظهارات مدیران مایکرون درباره SOCAMM2
راج نارسیمهان (Raj Narasimhan) معاون ارشد و مدیر کل واحد کسبوکار حافظه ابری مایکرون، گفت:
«با پیچیدهتر و سنگینتر شدن بارهای کاری هوش مصنوعی، سرورهای مراکز داده باید بهرهوری بیشتری داشته باشند و بتوانند تعداد توکنهای بیشتری را به ازای هر وات انرژی تولید کنند.»
وی افزود: «رهبری اثباتشدهی میکرون در زمینهی DRAMهای کممصرف تضمین میکند که ماژولهای SOCAMM2، توان عملیاتی داده، بازده انرژی، ظرفیت و کیفیت در سطح مراکز داده را که برای تأمین انرژی سرورهای مراکز داده هوش مصنوعی نسل بعدی ضروری است، فراهم میکنند.»
محصولات SOCAMM2 Micron بهکمک طراحیهای تخصصی و تستهای پیشرفته، DRAMهای کممصرفی را که در ابتدا برای گوشیهای موبایل طراحی شده بود، به راهکارهایی در سطح دیتاسنتر تبدیل میکنند.
تجربه گسترده مایکرون در تولید حافظههای DDR با کیفیت بالا و ویژه دیتاسنتر، تضمین میکند که SOCAMM2 الزامات سختگیرانه کیفیت و قابلیت اطمینان مشتریان مراکز داده را برآورده کند.
ویژگیها و مشخصات فنی SOCAMM2

ماژول 192GB SOCAMM2 میکرون با هدف بهینهسازی توان و فضا در سرورهای AI طراحی شده و برای بارهای کاری استنتاجی و آموزش مدلهای هوش مصنوعی بهینه شده است.
ویژگیهای کلیدی:
- بهرهگیری از فناوری LPDDR5X با مصرف انرژی پایین و پهنای باند بالا
- استفاده از فناوری DRAM 1-gamma برای بهبود بازده انرژی تا بیش از 20%
- افزایش 50% ظرفیت بیشتر نسبت به نسل قبلی بدون تغییر در اندازه فیزیکی ماژول
- کاهش بیش از 80% زمان تولید اولین توکن (TTFT) در پردازشهای بلادرنگ AI
- طراحی ماژولار برای سرویسپذیری آسان و امکان گسترش ظرفیت در آینده
- مصرف انرژی کمتر از دو سوم نسبت به RDIMMهای مشابه و اندازه تنها یکسوم آنها
- بهرهگیری از تکنیک stacking پیشرفته برای بهینهسازی سرورهای مجهز به خنکسازی مایع و خوشههای بزرگ مراکز داده AI
نمونههای اولیه SOCAMM2 هماکنون با ظرفیتهایی تا 192 گیگابایت برای هر ماژول و سرعتهایی تا 9.6 گیگابیت بر ثانیه برای آزمایش و ارزیابی در اختیار مشتریان قرار گرفته و تولید انبوه آن نیز مطابق برنامه زمانبندی عرضه محصولات مشتریان انجام خواهد شد.
منبع:
مترجم: اسما دادرس محبوب


















